Google oficializa Pixel 6 e Pixel 6 Pro: saiba tudo sobre os novos smartphones
Os primeiros testes de desempenho do Google Tensor finalmente começaram a vazar. Anunciado oficialmente em agosto, o novo chip será utilizado na linha de smartphones Google Pixel 6 e Pixel 6 Pro, trazendo arquitetura própria e otimizada para acelerar tarefas de inteligência artificial (AI) e Machine Learning (ML).
Apesar de a Google ter destacado o poder de processamento da peça, afirmando que ela poderia competir com o que há de mais avançado no mercado, algumas fontes começaram a lançar dúvidas sobre o seu potencial.
Neste domingo (24), a conta do Twitter @9lekt publicou uma captura de tela do benchmark Geekbench 5, na qual o Google Pixel 6 Pro (com processador Tensor) aparece com uma pontuação Single-Core de 1012. Já o resultado no teste Multi-Core foi 2760 pontos.
Google Pixel 6 Pro (2021) vs iPhone XS Max (2018) Geekbench result
— ⡕⢀⢅ ⡇⡗⡇ (@9lekt) October 24, 2021
No comment🤐 pic.twitter.com/a11E4EqAhQ
Na mesma publicação, o perfil trouxe uma comparação direta com o chip A12 da Apple, instalado no iPhone XS Max. Apesar de já ter três anos de idade, a peça da Apple traz um desempenho sintético ligeiramente superior, atingindo as pontuações de 1117 e 2932 nos testes Single-Core e Multi-Core, respectivamente.
E agora, Google?
Mesmo com a pontuação que muitos consideraram decepcionante, é importante lembrar que o Geekbench 5 não mede o desempenho de mundo real do dispositivo. Além disso, o resultado era esperado por alguns, considerando que a empresa vem utilizando núcleos de desempenho com arquitetura Cortex-A76 (em vez dos A78, mais modernos).
O insider Yogesh Brar comentou que, embora o Whitechapel (codinome do Google Tensor) seja uma peça confeccionada em 5nm, ele não está mirando no desempenho bruto do chipset Qualcomm Snapdragon 888, mas sim no de unidades como o Snapdragon 870.
Well yes, Whitechapel is a 5nm chip with current performance on PVT units closer to SD870, they are not trying to match SD888. Google's focus is on ML & so the raw AI performance is matched to that of other leading mobile chips. Plus that Mali GPU is performing good under stress.
— Yogesh Brar (@heyitsyogesh) May 24, 2021
Além disso, Yogesh destaca que o foco na Inteligência Artificial e em Machine Learning, associados ao alto desempenho da GPU podem fazer com que o chip se equipare aos mais poderosos do mercado.
Outro ponto a ser lembrado é que a linha Pixel da Google vinha enfrentando alguns problemas com o chipset padrão da Qualcomm, com muitos usuários reclamando de superaquecimento em seus aparelhos.
De toda forma, a resposta definitiva sobre o desempenho do Google Tensor só virá com o lançamento dos aparelhos, quando teremos os primeiros reviews.
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