YouTube vai ficar mais exigente com suas recomendações e parar de promover "desinformação"

O YouTube anunciou que vai ficar um pouco mais exigente com o tipo de vídeo que o site recomenda em sua página principal. A ideia é tentar conter o espalhamento de fake news, teorias absurdas de conspiração e outros conteúdos considerados como "desinformação". É importante ressaltar que esses vídeo não serão apagados, apenas não mais promovidos na home do site. A medida, no entanto, vai ser tomada somente nos Estados Unidos, inicialmente.

"Essa vai ser uma mudança gradual que vai inicialmente afetar apenas as recomendações de uma parcela bem pequena de vídeos nos Estados Unidos. Ao longo do tempo, conforme nossos sistemas se tornarem mais precisos, nós vamos distribuir essa mudança para mais países. É apenas mais um passo num processo contínuo, mas reflete nosso compromisso e senso de responsabilidade para melhorar a experiência das recomendações no YouTube."

"Essa vai ser uma mudança gradual que vai inicialmente afetar apenas as recomendações de uma parcela bem pequena de vídeos nos Estados Unidos. Ao longo do tempo, conforme nossos sistemas se tornarem mais precisos, nós vamos distribuir essa mudança para mais países. É apenas mais um passo num processo contínuo, mas reflete nosso compromisso e senso de responsabilidade para melhorar a experiência das recomendações no YouTube."

A "parcela bem pequena de vídeos" mencionada é pequena mesmo. O YouTube estima que apenas 1% de seus vídeos serão afetados, citando como exemplos conteúdo promovendo curas falsas para doenças perigosas, teorias de que a Terra é plana e mentiras sobre eventos históricos, como o 11 de setembro. Relembrando, o conteúdo não será deletado, apenas não vai aparecer em destaque na página principal do Youtube.

A avaliação será feita, como tudo no Google, por robôs, através de machine learning. Mas a empresa destaca que também terá humanos envolvidos no processo:

"Essa mudança vai confiar numa combinação de machine learning e pessoas reais. Nós trabalhamos com avaliadores humanos e experts em todos os Estados Unidos para ajudar a treinar os sistemas de machine learning que geram as recomendações. Esses avaliadores são treinados usando diretrizes públicas que oferecem um input crítico sobre a qualidade de um vídeo."

"Essa mudança vai confiar numa combinação de machine learning e pessoas reais. Nós trabalhamos com avaliadores humanos e experts em todos os Estados Unidos para ajudar a treinar os sistemas de machine learning que geram as recomendações. Esses avaliadores são treinados usando diretrizes públicas que oferecem um input crítico sobre a qualidade de um vídeo."

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