Nvidia vai precisar de meses para suprir a demanda das suas placas de vídeo A100
Créditos: Wccftech

Nvidia vai precisar de meses para suprir a demanda das suas placas de vídeo A100

Componente focado no mercado HPC pode custar cerca de R$15.000, mas já está esgotado

A Nvidia A100, placa de vídeo voltada para o mercado de computação de alto desempenho (HPC), chegou ao mercado neste ano, mas não durou muito em estoque. O componente que pode custar cerca de US$ 15.000 (ou mais) já está esgotado e, segundo sua fabricante, levará um bom para suprir a atual demanda.

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A GPU A100 é fabricada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) em seus processos de 7 nanômetros, uma das tecnologias avançadas mais populares da atualidade. Além do silício, esses produtos também consomem muita memória HBM2 - cada um carrega 40 GB de HBM2 a bordo.

O A100 da Nvidia está entre os maiores chips produzidos atualmente pela TSMC.

A Nvidia não divulga o preço oficial desse tipo de produto (de altíssimo valor), mas é possível especular algo em torno dos R$ 15.000 (aproximadamente R$76.500 em conversão direta na cotação de 8 de dezembro de 2020). Uma Tesla V100 de 32GB SXM2, antecessora do modelo A100 de que estamos falando, por exemplo, pode ser encontrada por US$ 14.500 (cerca de R$ 74.000).

"Vai levar diversos meses para alcançar algumas das demandas. O que é empolgante é o tipo de interesse e crescimento em tanto treinamento (de IA) como em inferência. Toda vez que introduzimos uma nova arquitetura, é uma mudança de parâmetros, certo? Então a A100 tem 20 vezes mais performance que a V100, e isso veio com uma nova onda de demanda e interesse em nossos produtos." - Ian Buck, vice-presidente da unidade de negócios para computação acelerada da Nvidia, teria supostamente falado o trecho acima em uma conferência de acionistas (com base na transcrição de ConnectingAlpha). 

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Segundo o Tom's Hardware, uma justificativa para essa procura além do esperado seria a versatilidade da placa de vídeo. Além dos tópicos mencionados pelo executivo da Nvidia (treinamento e interferência de Inteligência Artificial), outras funções para ela incluem análise de Big Data e outras demandas tradicionais de quem trabalha com  servidores, pesquisa científica e com computação de alto desempenho no geral.

Esse chip, para motivos de comparação, é 25% mais rápido em computação FP32 / FP64, até quatro vezes mais rápido em análises de Big Data e até 20 vezes mais rápido em certos casos extremos - isso comparado ao seu predecessor, o Tesla V100.


Em paralelo, a Nvidia já anunciou a próxima versão dessa placa - a A100 80GB SXM2, modelo que se destaca pela quantidade enorme de memória, que deve começar a ser vendida na primeira metade de 2021.

Via: Adrenaline
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Saori Almeida

Saori Almeida é natural do Rio Grande do Sul, técnica em administração formada pelo Centro Tecnológico de Caxias do Sul (CETEC) e estudante de Jornalismo na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Gosta da cultura asiática e nerd no geral e tem interesse crescente por tecnologia e games desde pequena - gosto que se intensifica diariamente na redação.

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