A Cerebras apresentou o maior chip do mundo, a Wafer Scale Engine (WSE), que possui 850.000 núcleos e 2,6 trilhões de transistores. Essa é a segunda geração de processadores de inteligência artificial da empresa e é produzida no processo de 7 nm da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

A startup estadunidense de Los Altos, na Califórnia, revelou que é necessário usar a superfície inteira de um wafer de fabricação de chips para abrigar a WSE. A novidade tecnológica foi demonstrada durante a Hot Chips, conferência anual de computação que aconteceu virtualmente em 2020.

A primeira geração da Wafer Scale Engine possuía 400.000 núcleos, 1,2 trilhões de transistores e usava 46.225 milímetros quadrados de silício. Ela era fabricada num processo de 16 nm e trazia 18 GB de memória incorporada no chip.

Fonte: Cerebras

Essa WSE Gen 1 ainda tinha 9 PB/s de largura de banda para memória e consumia incríveis 15 kW de energia elétrica. Sem sombra de dúvidas, já tratava-se do processador de inteligência artificial mais rápido do mundo. Com a WSE Gen 2, o que a empresa faz é apenas ampliar a sua vantagem nesse segmento.

Segundo a fabricante, a nova versão do seu chip já é operacional e já está rodando nos laboratórios da companhia. O seu desenvolvimento desafiou as limitações de retícula que existem nos processos atuais de fabricação de chips.

Fonte: Tom's Hardware/Cerebras

Os engenheiros da Cerebras conseguiram fazer isso ao juntar os dies no wafer através de um tecido de comunicação. Por causa dessa tecnologia, o processador acaba funcionando como uma única unidade coerente.

De acordo com o site Tom's Hardware, o resultado final é 55,9 vezes maior do que a maior placa de vídeo do mundo, a Nvidia A100. Essa GPU mede 826 milímetros quadrados e tem 54,2 bilhões de transistores.

A Wafer Scale Engine de segunda geração vai ocupar o mesmo espaço da primeira geração e terá o mesmo sistema robusto de resfriamento. A diferença é que, ao reduzir a litografia, foi possível dobrar a quantidade de transistores e o número de núcleos presentes nesse chip.