A tecnologia nem sempre é infalível e é exatamente isso que um novo experimento do Google Maps tentou provar. O artista Simon Weckert publicou no YouTube um vídeo mostrando como ele conseguiu enganar o Google Maps e criar engarrafamentos virtuais nas ruas de Berlim, Alemanha. 

Para realizar seu experimento, Weckert colocou 99 smartphones executando o Google Maps em um carrinho. Este carrinho foi então conduzido por várias ruas, incluindo a do escritório do Google.

Os telefones foram capazes de enganar o Google Maps, fazendo com que ele registrasse uma alta concentração de usuários nas ruas. Outro detalhe é que como os telefones foram colocados em um carrinho, o Google Maps registrou isso como se o tráfego estivesse se movendo lentamente.

Como resultado, o aplicativo de navegação começou a mostrar engarrafamentos virtuais, destacando as ruas na cor vermelha ao invés de verde. Você pode ver o vídeo do experimento abaixo:

O Google Maps usa dados gerados por seus usuários para identificar se o tráfego se movendo rapidamente ou lentamente e para detectar engarrafamentos. Analisando coisas como velocidade, localização e outros dados, o Google gera um mapa de tráfego de uma área ou uma estrada em tempo real.

Weckert se aproveitou destes recursos do Google Maps para enganar o aplicativo de navegação, fazendo com que ele destacasse as ruas na cor vermelha. Como resultado disso, usuários próximos poderiam ser direcionados para outras rotas, embora as ruas em questão estivessem realmente vazias.

O artista foi atencioso o suficiente para evitar o horário de pico do trânsito e para realizar o experimento em ruas menores, provavelmente afetando um número bem pequeno de motoristas.

Em resposta ao experimento de Simon Weckert, o Google divulgou a seguinte nota: “Seja via carro ou carrinho ou camelo, adoramos ver usos criativos do Google Maps, pois nos ajuda a fazer os mapas funcionarem melhor com o tempo.”

A empresa reafirmou seu compromisso de tornar o Google Maps o mais preciso possível e disse em tom de brincadeira que é capaz de distinguir entre carros e motocicletas em algumas regiões do mundo, mas ainda não descobriu a fórmula para os carrinhos como o de Weckert.