Nvidia lidera mercado de chips edge AI, mas concorrência se intensifica
Créditos: Nvidia

Nvidia lidera mercado de chips edge AI, mas concorrência se intensifica

Relatório da ABI Research traz novos insights sobre hardware para inteligência artificial

A Nvidia é a líder do mercado de chipsets do tipo edge AI, tipo de hardware que permite processar os algoritmos de inteligência artificial de maneira local, diretamente no dispositivo utilizado. Segundo relatório da firma especializada ABI Research, a Nvidia atingiu uma fatia de 39% do mercado no primeiro semestre de 2019.

14/10/2019 às 16:11
Notícia

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"Em face dos diferentes casos de uso, a Nvidia escolhe lançar chipsets de GPU com diferentes capacidades computacionais e de consumo. Em combinação com o seu grande ecossistema de desenvolvedores e parcerias com instituições acadêmicas e de pesquisa, a vendedora de chips desenvolveu um forte apoio na indústria de edge AI".
Lian Jye Su, principal analista da ABI Research

As estimativas da companhia apontam que o mercado de chips de edge AI irá crescer de US$ 2,6 bilhões (R$ 10,8 bilhões) em 2019 para US$ 7,6 bilhões (R$ 31,5 bilhões) em 2024. A Nvidia tem uma vantagem por liderar a oferta de peças para mercados que já possuem produtos prontos para consumidores, como automóveis, sistemas de câmeras, robôs e indústrias inteligentes.

"O mercado de chipsets edge AI é altamente competitivo. Os casos de uso se tornaram cada vez mais complexos e diversos, com novos players emergindo do horizonte quase todos os meses. Os principais players têm uma forte herança na construção de escala global para os seus chips, mesmo em ambientes altamente fragmentados. Portanto, é crucial para os vendedores, especialmente os novatos, que tenham uma proposta de valor clara, um amplo stack de software e forte suporte do ecossistema de parceiros e da comunidade de desenvolvedores".
Lian Jye Su, principal analista da ABI Research

A principal concorrente da Nvidia no mercado de edge AI no momento é a Intel. A fabricante de processadores possui um amplo portfólio, que vai desde as CPUs Xeon até as linhas Mobileye e Movidius. Fabricantes de FPGA — como Xilinx, QuickLogic e Lattice Semiconductor — também estão se destacando com soluções atrativas para aplicações industriais de inteligência artificial.

Via: TechPowerUp
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Carlos Felipe

Apaixonado por games desde os 6 anos de idade, quando ganhou um Playstation, época em que também se divertia com o Super Nintendo dos outros. Em 2005 migrou parao PC, e aí começou a se interessar por tecnologia também. Apesar disso, nunca conseguiu largar a preferência por jogos de corrida e de esporte, principalmente os de futebol. Estuda jornalismo na Universidade Federal de Santa Catarina.

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